Tache los documentos de sus clientes sin enviarlos a ninguna parte.
Qvault localiza nombres, números de identificación, domicilios, datos bancarios y otros datos personales en archivos PDF, documentos de Word y páginas escaneadas. Usted revisa cada hallazgo y después exporta una copia en la que el texto tachado ha desaparecido de verdad.
macOS, Windows y Linux · licencia MIT · sin cuenta, sin clave de licencia, sin telemetría
Lea el artículo: por qué creé Qvault y qué mostraron las mediciones (en inglés) →
Sus documentos no salen de su equipo.
Los documentos se abren, analizan, revisan y exportan en local. Ningún documento, texto extraído ni resultado de la detección se envía nunca a nosotros ni a terceros. Detrás de Qvault no hay ningún servicio en la nube.
Ningún dato de los documentos sale del equipo
La extracción de texto, el OCR, la detección y la exportación se ejecutan en su ordenador. Los documentos importados permanecen en una carpeta privada de su equipo; protéjala con cifrado de disco completo.
Red solo para los modelos que usted pida
El único uso de la red es la descarga opcional de un modelo, que inicia usted. Qvault muestra antes el tamaño del archivo, lo descarga por HTTPS y comprueba su SHA-256 antes de utilizarlo.
Funciona sin conexión
Las capas 1 y 2 no necesitan ningún modelo. Los modelos de IA pueden importarse desde un archivo, de modo que los equipos aislados de la red pueden usar todas las funciones.
Abrir, revisar, exportar.
1 Abra un documento
Arrastre un PDF, un DOCX o una página escaneada (PNG, JPG, TIFF). Qvault extrae el texto, con OCR en el propio equipo cuando no hay capa de texto, y busca datos personales.
2 Revise cada hallazgo
Cada detección aparece resaltada en el documento con su categoría, su nivel de confianza y la capa que la encontró. Apruébela, recházela o modifíquela, o seleccione texto para añadir sus propias tachaduras.
3 Exporte una copia limpia
Solo se aplican las tachaduras aprobadas. Qvault vuelve a leer el archivo exportado y se niega a guardarlo si todavía puede encontrarse en él algún texto aprobado.
Tres capas que se complementan.
Cada capa detecta lo que a la anterior se le escapa. Las capas posteriores omiten el texto que una capa anterior ya ha identificado.
1 Patrones
Expresiones regulares para datos estructurados: correos electrónicos, teléfonos, números de tarjeta, IBAN, direcciones IP, URL, fechas e importes, además de conjuntos por jurisdicción para EE. UU. (SSN, EIN), la UE (números de IVA), Brasil (CPF, CNPJ) y Alemania (Steuernummer).
2 Heurística
Reglas de contexto para lo que un patrón no puede describir: nombres de personas (tratamientos, cargos, «representada por»), razones sociales con forma jurídica (S.A., LLC, GmbH, LTDA, EIRELI…) y domicilios.
3 IA local opcional
OpenAI Privacy Filter etiqueta cada página de una vez y propone datos personales que las reglas no detectan; después puede ejecutarse una revisión exhaustiva opcional con un modelo de lenguaje pequeño. Funciona con el SDK QVAC de Tether en un proceso auxiliar incluido en la aplicación, que se comunica con Qvault por entrada y salida estándar y no abre ningún socket de red.
Nada se tacha automáticamente.
Las herramientas de detección se equivocan en ambos sentidos. Qvault trata cada hallazgo como una propuesta: muestra el texto, la categoría, la confianza y la capa (patrón, heurística o IA) para que usted decida, y solo aplica lo que usted aprueba.
- Apruebe o rechace un hallazgo, todas sus apariciones o todo a la vez.
- Modo avanzado: seleccione cualquier texto del documento para añadir una tachadura manual.
- Los grupos de entidades enlazan las distintas formas de escribir un mismo nombre o número en sus documentos («María Santos», «Santos, María», «Sra. Santos»). Las coincidencias dudosas esperan su revisión, y un nombre conocido que los detectores no encontraron en un documento nuevo se propone para tachar.
- Un registro de auditoría anota las acciones (cargas, análisis, aprobaciones, exportaciones, cambios de modelo) sin guardar el texto de los documentos.
PDF escaneados e imágenes, leídos en su ordenador.
Muchos expedientes son escaneos sin capa de texto. Qvault aplica reconocimiento óptico de caracteres en local con QVAC OCR: un detector de texto CRAFT al estilo de EasyOCR y un reconocedor de alfabeto latino, ambos como modelos GGUF en su equipo.
Qué cubre
- Páginas PDF escaneadas o compuestas solo por imágenes.
- Imágenes PNG, JPG y TIFF.
- Idiomas de alfabeto latino, como español, portugués, inglés, alemán o francés.
- El texto reconocido pasa por las mismas tres capas y la misma revisión.
Qué esperar
El OCR se ejecuta en la CPU y tarda segundos por página, no milisegundos. El reconocimiento nunca es perfecto: revise los escaneos con especial cuidado, sobre todo las direcciones de correo y los números partidos entre líneas.
Los dos archivos de modelo de OCR se descargan una sola vez, a mano. Consulte los pasos de instalación y las sumas de verificación.
Tachaduras que no se pueden deshacer copiando.
Un recuadro negro dibujado sobre un texto no es una tachadura si el texto sigue debajo. Qvault lo elimina.
- Cada página con una tachadura aprobada se convierte en imagen y los recuadros se graban en los píxeles. Se descartan el texto, las fuentes y las anotaciones originales de esa página.
- Se eliminan de todo el archivo los metadatos del documento, XMP, marcadores, formularios, adjuntos y scripts.
- La exportación se rechaza si una tachadura aprobada no se ha podido situar en la página o si un texto aprobado aparece en una página que no se va a tachar.
Word (DOCX)
- Tachado consciente de los fragmentos de formato: el texto repartido entre varios fragmentos se encuentra y se sustituye igualmente.
- Abarca cuerpo, encabezados, pies de página, notas al pie y al final, comentarios y control de cambios; el texto eliminado en revisiones desaparece.
- Se borran los autores de comentarios y revisiones y las propiedades del documento, y se elimina la miniatura de la página.
Cada exportación se verifica. Tras escribir el archivo, Qvault vuelve a extraer su texto. Si sobrevive algún texto aprobado, el archivo se borra y la exportación falla con una explicación.
Una aplicación de escritorio pensada para revisar.
Las capturas corresponden a una versión anterior en inglés; la pantalla de Configuración actual incluye además el gestor de modelos de IA.
Antes y después.
Un contrato de prestación de servicios ficticio de tres páginas, en inglés y lleno de datos personales, junto con una versión tachada. Pruebe el original en Qvault y compare.
![Página 1 del contrato de ejemplo con los datos personales sustituidos por etiquetas como [PERSON NAME] y [EMAIL].](../assets/demo/demo-cleaned-p1.jpg)
La versión tachada ilustra el resultado de una revisión completa con etiquetas de categoría. Una exportación real de PDF desde Qvault graba recuadros negros en imágenes de página, como se describe más arriba. Lo que Qvault detecta por sí solo depende de las capas que active; algunos datos de este ejemplo, como los códigos de ruta bancaria y SWIFT, pueden requerir una tachadura manual.
IA de código abierto, en su propio equipo.
Las funciones de IA de Qvault usan modelos y software de código abierto. Todo se ejecuta localmente; no se envía nada a estos proyectos.
QVAC de Tether
El SDK de código abierto de Tether para IA local. Qvault usa su inferencia basada en llama.cpp y su OCR en un proceso auxiliar incluido que solo se comunica por entrada y salida estándar.
OpenAI Privacy Filter por defecto
Un modelo de pesos abiertos diseñado para encontrar datos personales: etiqueta una página entera de una vez y devuelve los fragmentos exactos. Es el detector de IA por defecto de Qvault, a través del complemento ONNX de QVAC: en nuestro conjunto de prueba encontró más datos y propuso menos falsos positivos que Qwen3-1.7B, con unos 0,2 segundos por página en CPU.
Qwen3
Modelos de lenguaje del equipo Qwen. Se usan en la revisión exhaustiva opcional de la capa 3: Qwen3-1.7B por defecto, y también 0.6B, 4B y 8B.
EasyOCR y CRAFT
El detector de texto y el reconocedor latino del OCR local, como archivos GGUF convertidos para QVAC.
Nomic Embed Text v2
Un modelo de embeddings opcional que añade propuestas por similitud al agrupar variantes de nombres.
Los avisos de licencia completos están en ATTRIBUTION.txt.
Gratuito para todos, para siempre.
Santacroce SL publica Qvault con licencia MIT. Los instaladores de todas las plataformas se publican en GitHub.
- macOS (Apple Silicon e Intel)
- Windows
- Linux (.deb, AppImage)
Los instaladores todavía no están firmados. Si macOS indica que no puede comprobar la aplicación, abra Ajustes del Sistema → Privacidad y seguridad y pulse Abrir igualmente. En Windows, elija Más información → Ejecutar de todas formas en SmartScreen.
El código fuente incluye versiones para móviles, pero la IA y el OCR solo están disponibles en escritorio. ¿Necesita ayuda para implantar Qvault en su despacho? Escriba a info@santacroce.es.